DeepSeek-V3 · 开源 671B MoE

# 探索 未至之境

DeepSeek 致力于通过开源大语言模型推进通用人工智能的边界. 我们相信开放的研究和共享的权重将让 AI 更安全, 更值得信赖, 也更接近真正服务人类的形态.

开始使用 DeepSeek-V3 查看论文 ↗
671B总参数量
128K上下文长度
MIT开源协议
DeepSeek-R1 · 深度思考 推理中
我
用 Python 写一个判断质数的函数, 要求处理 n < 2 的边界情况.
DS
Thinking 首先考虑边界: n < 2 时不是质数. 然后判断 2 是质数. 对于其他数, 只需检查到 √n 即可, 因为如果 n = a × b, 那么 a 或 b 至少有一个 ≤ √n.
这里是一个高效的质数判断实现:
def is_prime(n: int) -> bool: # 边界: 小于 2 的数不是质数 if n < 2: return False if n == 2: return True if n % 2 == 0: return False for i in range(3, int(n**0.5)+1, 2): if n % i == 0: return False return True
向 DeepSeek 提问任何问题
能力矩阵

## 基础模型 · 推理增强 · 全栈开源

从基础语言模型到深度推理引擎, DeepSeek 系列覆盖通用对话, 代码生成, 数学推理, API 服务等核心场景. 所有模型权重和技术报告完整公开.

### DeepSeek-V3

671B 参数 MoE 架构基础模型, 在通用对话和写作任务上达到业界领先水平, 推理成本仅为同级模型的十分之一.

查看技术报告 →

### DeepSeek-R1

深度推理模型, 通过纯强化学习激发模型的链式思考能力, 在 MATH, AIME, Codeforces 上达到 OpenAI o1 同等水平.

阅读论文 →

### DeepSeek-Coder

面向代码场景的专家模型, 覆盖 87 种编程语言, 在 HumanEval, MBPP, LiveCodeBench 上持续领先, 支持仓库级别理解.

下载权重 →

### DeepSeek-Math

数学专精模型, 在 GSM8K, MATH 基准上超越多数闭源大模型, 提出 GRPO 强化学习算法, 改变推理训练范式.

技术细节 →

### API 平台

OpenAI 兼容接口, 低延迟低单价, 国内直连无需翻墙. 支持函数调用, JSON 模式, 缓存命中折扣等企业级特性.

查看文档 →

### 完全开源

所有主力模型权重以 MIT 协议公开, 商用免费且无需申请. 训练框架, 数据配比, 评测脚本同步开放给研究社区.

GitHub 仓库 →
性能基准

## 领先的推理表现, 极致的训练效率

在公开学术基准上保持顶尖水准的同时, 单次训练成本控制在 600 万美元以内, 重新定义大模型经济学.

MATH-500
97.3
R1 在数学竞赛级题目上超越多数闭源模型
Codeforces Elo
2029
竞赛编程评级达到人类专家级别 Top 4%
MMLU
88.5
综合知识测评, V3 与最强闭源模型并驾齐驱
训练成本
$5.6M
完整 V3 训练所需 GPU 小时折算的总成本
API 价格

## 透明计费 · 缓存命中折扣 · 学术友好

按 token 计费, 命中缓存的输入费用降至十分之一. 学术研究, 开源项目可申请免费配额.

DeepSeek-V3
通用对话模型
¥2/ 百万 tokens (输入)
适合通用对话, 写作, 摘要, 函数调用等场景.

- 128K 上下文窗口
- 缓存命中价 ¥0.5 / M tokens
- OpenAI 兼容 SDK
- 函数调用 / JSON 模式

查看 API 文档
推荐
DeepSeek-R1
深度推理模型
¥4/ 百万 tokens (输入)
数学, 代码, 复杂推理任务的首选, 输出可见思考过程.

- 显式 chain-of-thought 输出
- 对标 OpenAI o1 推理深度
- 开源蒸馏小模型可商用
- 缓存命中价 ¥1 / M tokens

立即接入 R1
开源权重
本地部署
免费 MIT 协议商用
下载完整权重, 自托管或基于开源框架二次开发.

- HuggingFace / ModelScope 镜像
- vLLM / SGLang 推理优化
- 蒸馏 1.5B 至 70B 全系列
- 完整训练代码公开

访问 GitHub

## 开放的研究, 共享的智能

我们相信知识不应被围墙阻隔. 从今天开始, 用 DeepSeek 构建属于你的 AI 应用.

免费注册 查看文档
Design System Reference

## 极简至上 · 学术克制 · 蓝鲸唯一

DeepSeek 的视觉语言拒绝花哨. 白底, 黑字, 一抹蓝鲸蓝. 没有渐变, 没有阴影堆叠, 没有多余的装饰. 它的克制本身就是表达 — 让内容和推理过程成为唯一的主角.

View DESIGN.md ↗

### Color

白底主导, 蓝鲸蓝作为唯一功能性色彩. 灰阶承担信息层级, 黑字承担正文. 拒绝多余的色相, 让信息密度成为页面的主旋律.

主色 Primary
蓝鲸蓝
#4D6BFE
悬停蓝
#3A57E8
蓝软光
#EEF1FF
极黑
#000000
墨黑
#1A1A1A
文字 Text
正文
#1A1A1A
次级
#333333
辅助
#666666
弱化
#999999
禁用
#D4D4D4
面板与边框 Surface
画布白
#FFFFFF
浅灰底
#FAFAFA
分组底
#F5F5F5
分割线
#E5E5E5
软分割
#F0F0F0

### Typography

Inter + Noto Sans SC 双字族. 400-700 权重区间, 不使用展示字体. 数据和代码部分使用 JetBrains Mono. 中文字号与英文字号严格对齐, 行距保持 1.6 的阅读舒适度.

Token | Sample | Size | Weight | 用途
--- | --- | --- | --- | ---
--display | 探索未至之境 | 64 / 4rem | 600 | Hero 主标题
--title-section | 基础模型与推理引擎 | 40 / 2.5rem | 600 | 章节标题
--title-card | DeepSeek-V3 | 18 / 1.13rem | 600 | 卡片标题
--body | 通过开源大模型推进通用 AI | 16 / 1rem | 400 | 正文
--body-sm | 查看技术报告 | 14 / 0.88rem | 400 | 辅助文本
--button | 开始对话 | 14 / 0.88rem | 500 | 按钮
--code | is_prime(n) | 12 / 0.75rem | 400-500 | 代码片段
--label | PRIMARY | 11 / 0.69rem | 600 | 标签 / 小标题

### Radius

小圆角是 DeepSeek 的几何语言. 按钮 6px, 卡片 8-12px, 标签 4px. 没有 pill 形, 没有圆形按钮, 一切方正而克制.

最小
2px
标签
4px
按钮
6px
卡片
8px
容器
12px
徽章
999px

### Spacing

基于 4px 基线的间距系统. 模块间使用大间距营造呼吸感, 模块内使用小间距保持紧凑. 学术克制的设计语言在间距上表现为留白克制, 信息密度适中.

2xs
4px
xs
8px
sm
16px
md
24px
lg
40px
xl
96px

### Voice & Tone

DeepSeek 的文字气质是学术克制的中国研究者. 不堆砌, 不夸张, 不卖弄技术词汇. 信息为先, 表达直接, 让模型本身的能力成为最大的说服力.

##### 克制

用 "探索未至之境" 而非 "颠覆式革命".
用 "开源权重" 而非 "震撼业界突破".
用 "MIT 协议商用" 而非 "无限商业可能".

##### 精确

"671B 参数 MoE 架构" 优于 "超大规模模型".
"训练成本 ¥5.6M" 优于 "成本极低".
"Codeforces 2029 分" 优于 "代码能力强".

##### 开放

承认局限. 公开方法. 邀请验证.
论文优先, 演示其次.
把模型权重交给社区, 让 benchmark 自己说话.

### Components

按钮极简, 输入框只有底边色变化, 标签使用浅蓝底. 没有装饰性元素, 一切组件都为承载信息和操作而存在.

##### Buttons

主按钮 Primary 次按钮 Outline 幽灵按钮 Ghost
小按钮 小次按钮

##### Inputs & Tags

深度思考 通用 开源

##### Cards

DEEPSEEK-V3
671B MoE 模型
开源权重 · MIT 协议
CACHE HIT
¥0.5 / M tokens
View source ↗