AICraft 模型目录 · 完整模型清单（AI 可读版本）

AICraft 聚合 API 一个接口接入 59 个主流大模型，覆盖 DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Doubao、Kimi 等系列。完整清单如下：

• Qwen3.5-397B-A17B（Alibaba · text · 上下文 256K · 输入 ¥1.99/M tokens · 输出 ¥12.6/M tokens。Qwen3.5系列397B-A17B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在语言理解、逻辑推理、代码生成、智能体任务、图像理解、视频理解、图）
• Qwen3.5-Plus（Alibaba · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥0.76/M tokens · 输出 ¥16.8/M tokens。Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型）
• Qwen3.6-Plus（Alibaba · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥1.9/M tokens · 输出 ¥12.0/M tokens。Qwen 3.6 Plus 是 Qwen Plus 系列的下一代演进版本，采用了先进的混合架构，在效率与可扩展性上均有提升。与 3.5 系列相比，它具有更强的推理能力和更可靠的智能体行为表现。在基准测）
• Qwen3.7 Flash（Alibaba · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥0.2/M tokens · 输出 ¥0.8/M tokens。Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search A）
• Qwen3.7-Max（Alibaba · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥11.4/M tokens · 输出 ¥36.0/M tokens。Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自）
• Qwen3.7-Plus（Alibaba · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥2.0/M tokens · 输出 ¥8.0/M tokens。Qwen3.7-Plus 的核心特色在于其作为多模态交互混合智能体的能力。它能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用，以及基于网络知识回答视觉问题——在单）
• Qwen3.8 Flash（Alibaba · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥1.0/M tokens · 输出 ¥3.0/M tokens。开源多模态 MoE，Qwen4 架构先导。125B 总参、每 token 激活 6B，另含 51B N-gram Embedding。原生 262,144 上下文，YaRN 可至 1,000,000；）
• Qwen3.8-Max（Alibaba · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥12.0/M tokens · 输出 ¥36.0/M tokens。2.4万亿参数MoE旗舰，编程与办公能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目。胜任法律、金融、设计等数百种专业任务，一次对话端到端交付生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程，支持超长文档）
• Doubao-Seed-2.0-Code（ByteDance · text · 上下文 256K · 输入 ¥3.2/M tokens · 输出 ¥47.04/M tokens。Doubao Seed 2.0 Code 面向真实编程环境优化的 Coding 模型，能稳定调用 Claude Code 等常见 IDE 中的工具。模型特别优化了前端能力，在使用常见的前端框架时能有良）
• Doubao-Seed-2.0-Lite（ByteDance · text · 上下文 256K · 输入 ¥0.6/M tokens · 输出 ¥10.58/M tokens。Doubao Seed 2.0 Lite 面向高频企业场景兼顾性能与成本的均衡型模型，综合能力超越上一代Doubao-Seed-1.8。胜任非结构化信息处理、内容创作、搜索推荐、数据分析等生产型工作，）
• Doubao-Seed-2.0-Mini（ByteDance · text · 上下文 256K · 输入 ¥0.2/M tokens · 输出 ¥7.84/M tokens。Doubao Seed 2.0 Mini 面向低时延、高并发与成本敏感场景，强调快速响应与灵活推理部署。模型效果与Doubao-Seed-1.6相当。支持256k上下文、4档思考长度和多模态理解，适合）
• Doubao-Seed-2.0-Pro（ByteDance · text · 上下文 256K · 输入 ¥3.2/M tokens · 输出 ¥47.04/M tokens。Doubao Seed 2.0 Pro 旗舰级全能通用模型，面向 Agent 时代的复杂推理与长链路任务执行场景。强调多模态理解、长上下文推理、结构化生成与工具增强执行。复杂指令与多约束执行能力突出，）
• Doubao-Seed-2.1-lite（ByteDance · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥0.8/M tokens · 输出 ¥2.7/M tokens。Doubao-Seed-2.1-lite 是字节跳动推出的新一代全模态大模型，原生支持文本、视觉、音频统一理解，具备 1M 超长上下文窗口，多模态综合能力优秀，在 Coding 与 Agent 场景下）
• Doubao-Seed-2.1-pro（ByteDance · text · 上下文 256K · 输入 ¥6.0/M tokens · 输出 ¥30.0/M tokens。迈向生产级智能的新一代大模型，全面升级 Coding、Agent 与多模态能力，以更强的自主规划、长链路执行和动态修复能力，胜任企业真实复杂任务。）
• Doubao-Seed-2.1-turbo（ByteDance · text · 上下文 256K · 输入 ¥3.0/M tokens · 输出 ¥15.0/M tokens。效果与成本均衡，全面升级 Coding、Agent 与多模态能力，以更强的自主规划、长链路执行和动态修复能力，胜任企业真实复杂任务。）
• DeepSeek-V4-Flash-20260731（DeepSeek · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥2.0/M tokens · 输出 ¥8.0/M tokens。大幅提升了其 Agent 功能，基准测试得分已远超 V4-Pro-Preview。性能飞跃！原生支持 Responses API 格式，并已完全适配 Codex！）
• DeepSeek-V4-Pro-0813（DeepSeek · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥9.0/M tokens · 输出 ¥27.0/M tokens。DeepSeek-V4-Pro-0813 是DeepSeek最新一代旗舰级MoE大模型，拥有1M超长上下文和顶尖的智能体与编程能力，适合处理高复杂度任务。）
• DeepSeek-V4.1-Flash（DeepSeek · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥2.0/M tokens · 输出 ¥8.0/M tokens。DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 当前主力模型，官方 API 模型名为 deepseek-flash。支持 1M 上下文与最大 384K 输出，默认可切换思考/非思考模式，）
• DeepSeek-V4.1-Flash-1017（DeepSeek · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥2.0/M tokens · 输出 ¥8.0/M tokens。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 的版本更新，官方 API 仍以 deepseek-flash 调用。模型支持 1M 上下文与最大 384K）
• MiniMax-M2.5（MiniMax · text · 上下文 204K · 输入 ¥1.99/M tokens · 输出 ¥8.4/M tokens。Minimax M2.5专为Agent场景原生设计，编程与智能体性能（Coding & Agentic）直接对标Claude Opus 4.6，尤其在Excel高阶处理、PPT生成和深度调研等Offi）
• MiniMax-M2.7（MiniMax · text · 上下文 204K · 输入 ¥1.99/M tokens · 输出 ¥8.4/M tokens。MiniMax-M2.7 是一款面向自主化、真实生产力与持续进化的下一代大语言模型。该模型深度参与自身演化进程，通过多智能体协同整合先进的智能体能力，能够在动态环境中完成复杂任务的规划、执行与优化。）
• MiniMax-M3（MiniMax · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥2.1/M tokens · 输出 ¥16.8/M tokens。MiniMax-M3 是 MiniMax 推出的多模态基础模型。它支持文本、图像和视频输入，输出文本，具备 100 万 token 的上下文窗口，适用于长周期智能体工作、编程和工具使用。该模型基于 M）
• MiniMax-M3.1-Flash（MiniMax · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥1.0/M tokens · 输出 ¥4.0/M tokens。MiniMax-M3.1-Flash 是 MiniMax 推出的原生多模态 Agent 模型，支持文本、图片和视频输入，输出文本，具备 100 万 token 上下文窗口。模型面向 Agent 推理、）
• Kimi-K2.6（Moonshot · text · 上下文 262K · 输入 ¥6.17/M tokens · 输出 ¥27.0/M tokens。Kimi K2.6 是 Kimi 最新最智能的模型，Kimi K2.6 的通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力得到全面提升，其中在博士级难度的完整版人类最后的考试（Humanity’s Last）
• Kimi-K2.7-Code（Moonshot · text · 上下文 262K · 输入 ¥6.17/M tokens · 输出 ¥27.0/M tokens。MoonshotAI: Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI（月之暗面）旗下 Kimi K2 系列专为编程打造的模型，在长文本情境下高可靠性地完成端到端编程任务。 原生多模态混合）
• Kimi-K3（Moonshot · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥20.0/M tokens · 输出 ¥100.0/M tokens。Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residu）
• Kimi-K3.1-Pro（Moonshot · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥13.0/M tokens · 输出 ¥68.0/M tokens。Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3.1 系列的首款模型，面向长程编程、3D 创作与金融研究等复杂任务。该模型在真实代码库中的问题修复、多步工具调用与端到端项目构建上表现突出，也可处理游戏引）
• Kimi-K3.1-Pro-Highspeed（Moonshot · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥26.0/M tokens · 输出 ¥136.0/M tokens。Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3.1 系列的首款模型，面向长程编程、3D 创作与金融研究等复杂任务。该模型在真实代码库中的问题修复、多步工具调用与端到端项目构建上表现突出，也可处理游戏引）
• Hy4 Preview（Tencent · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥6.0/M tokens · 输出 ¥18.0/M tokens。Hy4 Preview 是腾讯混元推出的新一代开源 MoE 旗舰生产力模型，支持 1M 超长上下文，面向智能体、代码开发、办公分析及复杂推理任务优化。）
• Mimo-V2.6-Flash（Xiaomi · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥1.0/M tokens · 输出 ¥2.0/M tokens。Mimo-V2.6-Flash 是小米 Mimo 面向专业办公高频调用与规模化任务推出的全模态高效推理模型，在智能水平与成本之间取得最佳均衡。 原生支持图像、视频、音频与文本的联合输入与理解，具备深度）
• Mimo-V2.6-Pro（Xiaomi · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥3.0/M tokens · 输出 ¥6.0/M tokens。Mimo-V2.6-Pro 是小米 Mimo 迄今最强大的全模态旗舰模型，面向专业、长程、复杂工作流，并兼顾科学研究、网络安全等高阶能力。 原生支持图像、视频、音频与文本的联合输入与理解，具备深度思考）
• GLM-5（Zhipu · text · 上下文 200K · 输入 ¥4.56/M tokens · 输出 ¥18.0/M tokens。GLM-5 是智谱新一代的旗舰基座模型，面向 Agentic Engineering 打造，能够在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠生产力。在 Coding 与 Agent 能力上，GLM）
• GLM-5.1（Zhipu · text · 上下文 200K · 输入 ¥6.08/M tokens · 输出 ¥24.0/M tokens。GLM-5.1 在编程能力上实现了重大飞跃，尤其在处理长周期任务方面提升显著。与以往基于分钟级交互构建的模型不同，GLM-5.1 能够独立持续处理单个任务超过 8 小时，全程自主规划、执行并自我优化，）
• GLM-5.2（Zhipu · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥7.6/M tokens · 输出 ¥28.0/M tokens。GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文，可承载项目级工程上下文，长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠，一次任务即可完成从需求到多端部署的完整开发链路。）
• GLM-5.3（Zhipu · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥8.0/M tokens · 输出 ¥28.0/M tokens。在与 GLM-5.2 完全相同的基座上，依托数十倍规模的长程任务环境、更丰富多样的环境类型与超长周期的后训练，编程体感较前代提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0 等公开基准中位列开）
• GLM-5.3-Flash（Zhipu · text · 上下文 1.0M · 输入 ¥0.8/M tokens · 输出 ¥2.8/M tokens。GLM-5 系列首个原生多模态模型。总参 320B、激活 18B，采用稀疏注意力与线性注意力混合架构；智能强于 GLM-5.2，注意力计算与 KV 缓存较 GLM-5.3 分别降低约 3.01× 与 ）
• Doubao-Seedream-5.0-Pro（ByteDance · image · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Seedream 5.0 Pro 是字节跳动 Seed 团队推出的多模态图像生成模型，主打「可控生产」——精准图像编辑、解锁图层自由，编辑更可控、生产更落地、效果更自然。支持文生图与图生图（含多图融合）
• Doubao-Seedream-5.0-flash（ByteDance · image · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Doubao-Seedream-5.0-flash 是字节跳动推出的快速图像创作模型，兼顾生成速度与成本效率，支持文生图、单图及多参考图生图、精准编辑、图层拆分和透明背景输出，适合高频、规模化图片生产）
• Doubao-Seedance-2.0（ByteDance · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Seedance 2.0 是豆包大模型团队推出的新一代专业级多模态创作视频模型。 支持图像、视频、音频等多种模态作为参考输入生成视频，打破单一素材的创作局限，同时具备视频编辑、视频延长等能力，可高精度）
• Doubao-seedance-2-0-fast-260128（ByteDance · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Seedance 2.0 Fast 是 Seedance 2.0 系列的高性价比版本，在保留多模态参考、视频编辑、视频延长、原生音画同出等核心创作能力的同时，更侧重生成速度与成本效率。支持图像、视频、）
• Doubao-seedance-2-0-mini-260615（ByteDance · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Doubao-seedance-2-0-mini-260615）
• Doubao-seedance-2-5-260628（ByteDance · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Seedance 2.5 是豆包大模型团队推出的新一代多模态视频创作模型，已迈入「长叙事 × 多素材 × 强编辑 × 多语言」的工业级新阶段。）
• Kling-3.0-Turbo（Kuaishou · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Kling VIDEO 3.0 Turbo是Kling 3.0家族中一个速度优化的多模态视频生成模型。它专为需要更快周转时间但又不牺牲稳定运动、快速响应、多镜头一致性和视听同步的高产量生产工作流程而构）
• Kling-V2-5-Turbo（Kuaishou · video · 上下文 10.0M · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。可灵2.5 Turbo是可灵团队推出的AI视频生成模型，在多个方面实现了显著的升级和优化。性能提升是其核心亮点之一。模型能更好地理解复杂的因果关系和时间序列指令，生成的视频动作更加流畅自然，运镜更加稳）
• Kling-V2-6（Kuaishou · video · 上下文 100.0M · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。可灵视频 2.6支持「动作控制」与「音画同出」。 这是可灵首个支持音画同步生成的视频模型，不仅能一键产出匹配语音、音效（对话/唱歌/Rap）的沉浸式视频，更支持强大的动作捕捉能力，可通过参考视频精准复）
• Kling-V3（Kuaishou · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Kling-V3 是快手最新的视频生成模型，支持生成长达15秒的高清视频，具备创新的多镜头连贯生成与原生音频能力。）
• Kling-V3-Omni（Kuaishou · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Kling-V3-Omni 是全能多模态版本，将文/图生视频、视频编辑以及基于多参考图的角色和风格一致性控制，完美统一在了单一模型中。）
• Kling-Video-O1（Kuaishou · video · 上下文 9K · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。可灵O1（可灵视频 O1 模型）是可灵AI推出的全球首个统一多模态视频生成模型。模型通过创新的多模态视觉语言（MVL）架构，实现视频生成、编辑与理解的无缝融合。模型支持多模态输入，如图片、视频和文字，）
• Kling-v2-1（Kuaishou · video · 上下文 4K · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。由快手大模型团队自研打造的文生图大模型，支持 1:1，16:9，4:3，3:2，2:3，3:4，9:16，21:9 比例的图片生成。）
• MiniMax-H3（MiniMax · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。MiniMax-H3 是一款开源的全模态生成模型，能够同时理解并融合文本、最多9张图片、3段视频和3段音频作为输入，此外，MiniMax H3 输出视频：2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元）
• Minimax-H3-Max（MiniMax · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。MiniMax-H3-Max：Minimax-H3极速生成版本。仅支持文生视频与图生视频（首帧 / 尾帧），不支持中间帧与多模态参考（参考图 / 参考视频 / 参考音频）；分辨率 480P / 768）
• Vidu-Q4-Preview（Vidu · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Vidu Q4 Preview 是 Vidu 面向高要求视频创作场景的旗舰视频生成模型（预览版），支持文字与图片输入，可从首帧图片或参考素材生成 3 至 16 秒的视频，具备音画同出与自动切镜能力，支）
• Viduq1（Vidu · video · 上下文 99K · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Vidu Q1 是一款成本效益高的视频生成模型，专为加快生成速度并保持良好质量而优化。它非常适合快速原型制作和大量视频创作。支持以下场景使用：参考图生视频、文生视频。）
• Viduq2（Vidu · video · 上下文 9K · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Vidu Q2在速度与质量之间实现了良好的平衡，支持从 360p 到 1080p 的多种分辨率。其还具有更稳定的运动表现和更强的场景理解能力。支持以下场景使用：参考图生视频、文生视频。）
• Viduq2-Pro（Vidu · video · 上下文 9K · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Vidu Q2 Pro 能够生成专业级别的视频，具有出色的动态效果、1080p 分辨率以及增强的时序稳定性。支持以下使用场景：图生视频、首尾帧。）
• Viduq2-Turbo（Vidu · video · 上下文 9K · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Vidu Q2 Turbo 在优化处理的同时实现了快速的视频生成，同时还能保持高视觉质量及动作连贯性。支持以下使用场景：图生视频、首尾帧。）
• Viduq3（Vidu · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Vidu Q3是生数科技于2026年1月30日发布的一款AI视频生成模型，可生成长度达16秒、1080P画质并包含音频的视频内容。）
• Viduq3-Pro（Vidu · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Vidu Q3 Pro 能够根据文字提示生成高品质的视听视频，具备先进的音效和语音同步功能，支持 1 到 16 秒的时长，最高可达 1080p 分辨率。）
• Viduq3-Turbo（Vidu · video · 上下文 0 · 输入 -/M tokens · 输出 -/M tokens。Vidu Q3 Turbo 能够以优化的处理速度从文本生成快速的音频视频内容，支持 1 到 16 秒的时长，最高可达 1080p 分辨率。）